ESPECIALISTA DE CIENCIAS DE DATOS

Fecha: 16 may. 2025

Ubicación: GUADALAJARA, JALISCO, MX

Empresa: Grupo PiSA

Tipo de colaborador

Confianza

Objetivo del puesto

Administrar y generar información comercial a través del desarrollo de soluciones de inteligencia de datos, asegurando su confiabilidad y disponibilidad
para facilitar la toma de decisiones estratégicas dentro de las áreas asignadas.

Responsabilidades y actividades

Generar reportes que aporten contribuyan a un mejor control y visualización de la información clave para el área maquilas internacionales.

Gestionar la información de cuentas por cobrar de todos los clientes de la unidad de negocio.

Actualizar y modificar indicadores y/o visores, asegurando su disponibilidad en sistema.

Gestionar información con las gerencias del área (actualizaciones, modificaciones etc.), que aporten información suficiente para la toma de
decisiones

Generar reportes de inteligencia comercial por canales y productos (medición de margen y desempeño de ventas, análisis de mercado y
competencia, etc.) que faciliten la toma de decisiones de las áreas asignadas.

Documentar los procesos, metodologías y lógicas para asegurar la continuidad operativa del área.

Generar manuales de procesos metodologías, modelos y lógicas requeridas en las bases de datos y visores.

Actualizar los manuales con los cambios realizados a las bases de datos y visores.

Asegurar el alta de documentación y manuales en los sistemas autorizados para resguardar procedimientos en la empresa , dando seguimiento a
las tareas y asignaciones de recursos.

 

Experiencia

Experiencia en "DATA ANALYTICS", enfocado en preparar, procesar y analizar datos para la toma de decisiones comerciales. 2 Años.

Elaboración y control de indicadores (manejo de bases de datos, reportes, tableros de control) 2 Años.

Generación y seguimiento de procesos ETL (extraer, transformar y cargar) (Deseable)

Conocimientos

Excel avanzado (graficas, tablas dinámicas, macros, formulas lógicas avanzadas)

Herramienta de inteligencia de negocio (Power BI, Tableau, Qlikview, etc.)

Herramienta de programación de bases de datos (R/Python)

Métodos de pronóstico estadístico (cuantitativos, series de tiempo, simulación determinista)

Modelo relacional (modelado y gestión de bases de datos)

Ingles Intermedio

Educación

Licenciatura en Ingeniería en Computación y Electrónica